როგორ შეიძლება ინტერნეტმა მიაღწიოს გაფართოებულ თვითინტელექტს მსოფლიო ჩემპიონატის „ჭკვიანი მსაჯიდან“?

ეს მსოფლიო ჩემპიონატი, "ჭკვიანი მსაჯი" ერთ-ერთი ყველაზე დიდი მომენტია. SAOT აერთიანებს სტადიონის მონაცემებს, თამაშის წესებს და AI-ს, რათა ავტომატურად მიიღოს სწრაფი და ზუსტი გადაწყვეტილება თამაშგარე სიტუაციებში.

სანამ ათასობით გულშემატკივარი ახარებდა ან წუხდა 3-D ანიმაციის გამეორებაზე, ჩემი ფიქრები ტელევიზორის მიღმა ქსელის კაბელებსა და ოპტიკურ ბოჭკოებს მიჰყვებოდა საკომუნიკაციო ქსელამდე.

გულშემატკივრებისთვის უფრო გლუვი, უფრო მკაფიო ნახვის გამოცდილების უზრუნველსაყოფად, SAOT-ის მსგავსი ინტელექტუალური რევოლუცია ასევე მიმდინარეობს საკომუნიკაციო ქსელში.

2025 წელს L4 განხორციელდება

თამაშგარე წესები რთულია და მსაჯს ძალიან უჭირს ერთ მომენტში ზუსტი გადაწყვეტილების მიღება მოედნის რთული და ცვალებადი პირობების გათვალისწინებით. ამიტომ, საკამათო თამაშგარე გადაწყვეტილებები ხშირად ჩნდება საფეხბურთო მატჩებზე.

ანალოგიურად, საკომუნიკაციო ქსელები უკიდურესად რთული სისტემებია და ბოლო რამდენიმე ათწლეულის განმავლობაში ქსელების ანალიზის, განსჯის, შეკეთების და ოპტიმიზაციის ადამიანურ მეთოდებზე დაყრდნობა რესურსზე ინტენსიურია და მიდრეკილია ადამიანური შეცდომებისკენ.

რაც უფრო რთულია ციფრული ეკონომიკის ეპოქაში, როდესაც საკომუნიკაციო ქსელი გახდა ათასობით ხაზისა და ბიზნესის ციფრული ტრანსფორმაციის საფუძველი, ბიზნესის საჭიროებები გახდა უფრო მრავალფეროვანი და დინამიური, ხოლო სტაბილურობა, საიმედოობა და სისწრაფე. ქსელი უნდა იყოს უფრო მაღალი, ხოლო ადამიანის შრომისა და მოვლის ტრადიციული რეჟიმის შენარჩუნება უფრო რთულია.

თამაშგარე არასწორმა შეფასებამ შეიძლება გავლენა მოახდინოს მთელი თამაშის შედეგზე, მაგრამ საკომუნიკაციო ქსელისთვის, „არასწორმა შეფასებამ“ შეიძლება დაკარგოს ოპერატორმა სწრაფად ცვალებადი საბაზრო შესაძლებლობა, აიძულოს საწარმოების წარმოება შეწყდეს და თუნდაც გავლენა იქონიოს მთელ სოციალურ პროცესზე. და ეკონომიკური განვითარება.

არჩევანი არ არის. ქსელი უნდა იყოს ავტომატიზირებული და ინტელექტუალური. ამ კონტექსტში, მსოფლიოს წამყვანმა ოპერატორებმა გაისმა თვითინტელექტუალური ქსელის ხმა. სამმხრივი ანგარიშის მიხედვით, გლობალური ოპერატორების 91%-მა სტრატეგიულ დაგეგმარებაში ჩართო ავტოინტელექტუალური ქსელები, ხოლო 10-ზე მეტმა მთავარმა ოპერატორმა გამოაცხადა თავისი მიზანი 2025 წლისთვის მიაღწიოს L4-ს.

მათ შორის, China Mobile არის ამ ცვლილების ავანგარდი. 2021 წელს China Mobile-მა გამოუშვა თეთრი ფურცელი თვითინტელექტუალური ქსელის შესახებ, სადაც პირველად ინდუსტრიაში შესთავაზა რაოდენობრივი მიზანი, მიაღწიოს L4 დონის თვითინტელექტუალურ ქსელს 2025 წელს, შესთავაზა შექმნას ქსელის ფუნქციონირება და „თვითკონფიგურაციის“ შენარჩუნების შესაძლებლობა. , თვითშეკეთება და თვით ოპტიმიზაცია” შინაგანად და შექმენით მომხმარებლის გამოცდილება “ნულოვანი ლოდინი, ნულოვანი წარუმატებლობა და ნულოვანი კონტაქტი” გარედან.

ინტერნეტ თვითდაზვერვის მსგავსი "ჭკვიანი მსაჯი"

SAOT შედგება კამერებისგან, ბურთის სენსორებისგან და AI სისტემებისგან. ბურთის შიგნით არსებული კამერები და სენსორები აგროვებენ მონაცემებს სრულად, რეალურ დროში, ხოლო AI სისტემა რეალურ დროში აანალიზებს მონაცემებს და ზუსტად ითვლის პოზიციას. AI სისტემა ასევე შემოაქვს თამაშის წესებს, რომ ავტომატურად განახორციელოს ოფსაიდ ზარები წესების მიხედვით.

არსებობს გარკვეული მსგავსება ქსელის ავტოინტელექტუალიზაციასა და SAOT-ის განხორციელებას შორის:

პირველ რიგში, ქსელი და აღქმა ღრმად უნდა იყოს ინტეგრირებული, რათა სრულყოფილად და რეალურ დროში შეაგროვოს ქსელის რესურსები, კონფიგურაცია, სერვისის სტატუსი, ხარვეზები, ჟურნალები და სხვა ინფორმაცია, რათა უზრუნველყოს მდიდარი მონაცემები ხელოვნური ინტელექტის სწავლებისა და მსჯელობისთვის. ეს შეესაბამება SAOT-ს, რომელიც აგროვებს მონაცემებს ბურთის შიგნით კამერებიდან და სენსორებიდან.

მეორეც, ავტომატური ანალიზის, გადაწყვეტილების მიღებისა და აღსრულების დასასრულებლად აუცილებელია AI სისტემაში დიდი რაოდენობით ხელით გამოცდილების შეტანა დაბრკოლებების მოცილებისა და ოპტიმიზაციის, ექსპლუატაციისა და ტექნიკური სახელმძღვანელოების, სპეციფიკაციებისა და სხვა ინფორმაციის შეტანა. ეს იგივეა, რაც SAOT აწვდის ოფსაიდის წესს AI სისტემაში.

უფრო მეტიც, ვინაიდან საკომუნიკაციო ქსელი შედგება მრავალი დომენისგან, მაგალითად, ნებისმიერი მობილური სერვისის გახსნა, დაბლოკვა და ოპტიმიზაცია შეიძლება დასრულდეს მხოლოდ მრავალი ქვედომენის ბოლომდე თანამშრომლობით, როგორიცაა უკაბელო წვდომის ქსელი, გადამცემი ქსელი და ძირითადი. ქსელი და ქსელური თვითდაზვერვა ასევე საჭიროებს "მრავალდომენურ თანამშრომლობას". ეს ჰგავს იმ ფაქტს, რომ SAOT უნდა შეაგროვოს ვიდეო და სენსორული მონაცემები მრავალი განზომილებიდან უფრო ზუსტი გადაწყვეტილებების მისაღებად.

თუმცა, საკომუნიკაციო ქსელი ბევრად უფრო რთულია, ვიდრე საფეხბურთო მოედანი, და ბიზნეს სცენარი არ არის ერთი "თამაშგარე ჯარიმა", არამედ უკიდურესად დივერსიფიცირებული და დინამიური. ზემოაღნიშნული სამი მსგავსების გარდა, შემდეგი ფაქტორები მხედველობაში უნდა იქნას მიღებული, როდესაც ქსელი მოძრაობს უმაღლესი დონის ავტოინტელექტისკენ:

პირველ რიგში, ღრუბელი, ქსელი და NE მოწყობილობები უნდა იყოს ინტეგრირებული AI-სთან. ღრუბელი აგროვებს მასიურ მონაცემებს მთელ დომენში, მუდმივად ატარებს AI ტრენინგს და მოდელების გენერირებას და აწვდის AI მოდელებს ქსელის ფენას და NE მოწყობილობებს; ქსელის ფენას აქვს საშუალო მომზადებისა და მსჯელობის უნარი, რომელსაც შეუძლია განახორციელოს დახურული მარყუჟის ავტომატიზაცია ერთ დომენში. Nes-ს შეუძლია მონაცემთა წყაროებთან ახლოს გაანალიზება და გადაწყვეტილებების მიღება, რაც უზრუნველყოფს რეალურ დროში პრობლემების აღმოფხვრას და სერვისის ოპტიმიზაციას.

მეორე, ერთიანი სტანდარტები და სამრეწველო კოორდინაცია. თვითინტელექტუალური ქსელი არის კომპლექსური სისტემის ინჟინერია, რომელიც მოიცავს ბევრ აღჭურვილობას, ქსელის მენეჯმენტსა და პროგრამულ უზრუნველყოფას და ბევრ მომწოდებელს და ძნელია ინტერფეისი დოკთან, დომენებს შორის კომუნიკაციასთან და სხვა პრობლემებთან. იმავდროულად, ბევრი ორგანიზაცია, როგორიცაა TM Forum, 3GPP, ITU და CCSA, ხელს უწყობს თვითინტელექტუალური ქსელის სტანდარტებს და არსებობს გარკვეული ფრაგმენტაციის პრობლემა სტანდარტების ფორმულირებაში. ასევე მნიშვნელოვანია ინდუსტრიების ერთობლივი მუშაობა ერთიანი და ღია სტანდარტების დასამკვიდრებლად, როგორიცაა არქიტექტურა, ინტერფეისი და შეფასების სისტემა.

მესამე, ნიჭის ტრანსფორმაცია. თვითინტელექტუალური ქსელი არა მხოლოდ ტექნოლოგიური ცვლილებაა, არამედ ნიჭის, კულტურისა და ორგანიზაციული სტრუქტურის ცვლილებაც, რომელიც მოითხოვს ექსპლუატაციისა და ტექნიკური სამუშაოების ტრანსფორმაციას „ქსელზე ორიენტირებულიდან“ „ბიზნესზე ორიენტირებულად“, საოპერაციო და ტექნიკური პერსონალის გარდაქმნას. ტექნიკის კულტურიდან პროგრამულ კულტურამდე და განმეორებადი შრომიდან შემოქმედებით შრომამდე.

L3 გზაშია

სად არის დღეს ავტოდაზვერვის ქსელი? რამდენად ახლოს ვართ L4-თან? პასუხი შეიძლება მოიძებნოს სამ სადესანტო საქმეში, რომელიც წარმოადგინა Huawei Public Development-ის პრეზიდენტმა ლუ ჰონგჯუმ, თავის გამოსვლაში China Mobile Global Partner Conference 2022-ზე.

ქსელის ტექნიკური ინჟინრები ყველამ იციან, რომ სახლის ფართო ქსელი არის ყველაზე დიდი მტკივნეული წერტილი ოპერატორის მუშაობისა და ტექნიკური სამუშაოების დროს, ალბათ არავინ. იგი შედგება სახლის ქსელისგან, ODN ქსელისგან, მატარებლის ქსელისგან და სხვა დომენებისგან. ქსელი რთულია და ბევრი პასიური მუნჯი მოწყობილობაა. ყოველთვის არის ისეთი პრობლემები, როგორიცაა სერვისის უგრძნობი აღქმა, ნელი რეაგირება და პრობლემების რთული აღმოფხვრა.

ამ მტკივნეული წერტილების გათვალისწინებით, China Mobile თანამშრომლობდა Huawei-თან ჰენანში, გუანგდონგში, ჟეჯიანში და სხვა პროვინციებში. ფართოზოლოვანი სერვისების გაუმჯობესების კუთხით, ინტელექტუალური აპარატურის და ხარისხის ცენტრის თანამშრომლობის საფუძველზე, მან გააცნობიერა მომხმარებლის გამოცდილების ზუსტი აღქმა და ცუდი ხარისხის პრობლემების ზუსტი პოზიციონირება. ცუდი ხარისხის მომხმარებლების გაუმჯობესების მაჩვენებელი 83%-მდე გაიზარდა, ხოლო FTTR, Gigabit და სხვა ბიზნესების მარკეტინგის წარმატების მაჩვენებელი 3%-დან 10%-მდე გაიზარდა. ოპტიკური ქსელის დაბრკოლებების მოხსნის თვალსაზრისით, ფარული საფრთხის ინტელექტუალური იდენტიფიკაცია იმავე მარშრუტზე ხორციელდება ოპტიკური ბოჭკოების გაფანტვის დამახასიათებელი ინფორმაციისა და AI მოდელის მოპოვებით, 97% სიზუსტით.

მწვანე და ეფექტური განვითარების კონტექსტში, ქსელის ენერგიის დაზოგვა არის ამჟამინდელი ოპერატორების მთავარი მიმართულება. თუმცა, რთული უკაბელო ქსელის სტრუქტურის, მრავალსიხშირული დიაპაზონის და მრავალ სტანდარტის გადახურვისა და ჯვარედინი დაფარვის გამო, სხვადასხვა სცენარებში მობილურის ბიზნესი დროთა განმავლობაში მნიშვნელოვნად იცვლება. ამიტომ, შეუძლებელია ენერგიის დაზოგვის ზუსტი გამორთვის ხელოვნურ მეთოდზე დაყრდნობა.

გამოწვევების ფონზე, ორივე მხარე ერთად მუშაობდა ანჰუიში, იუნანში, ჰენანში და სხვა პროვინციებში ქსელის მართვის ფენაზე და ქსელის ელემენტის ფენაზე, რათა შეამცირონ ერთი სადგურის საშუალო ენერგიის მოხმარება 10%-ით, ქსელის მუშაობასა და მომხმარებელზე გავლენის გარეშე. გამოცდილება. ქსელის მართვის ფენა აყალიბებს და აწვდის ენერგიის დაზოგვის სტრატეგიებს მთელი ქსელის მრავალგანზომილებიან მონაცემებზე დაყრდნობით. NE ფენა რეალურ დროში გრძნობს და პროგნოზირებს უჯრედში არსებულ ბიზნეს ცვლილებებს და ზუსტად ახორციელებს ენერგიის დაზოგვის სტრატეგიებს, როგორიცაა მატარებლის და სიმბოლოს გამორთვა.

ზემოაღნიშნული შემთხვევებიდან ძნელი არ არის იმის დანახვა, რომ ფეხბურთის მატჩის „ინტელექტუალური მსაჯის“ მსგავსად, საკომუნიკაციო ქსელი თანდათან ახორციელებს თვითინტელექტუალიზაციას კონკრეტული სცენებიდან და ერთი ავტონომიური რეგიონიდან „აღქმის შერწყმის“, „AI ტვინის“ მეშვეობით. და "მრავალგანზომილებიანი თანამშრომლობა", ასე რომ გზა ქსელის მოწინავე თვითინტელექტიფიკაციისკენ სულ უფრო ნათელი ხდება.

TM ფორუმის თანახმად, L3 თვითინტელექტუალური ქსელები „შეიძლება რეალურ დროში შეიგრძნოს გარემოში ცვლილებები და თვითოპტიმიზაცია და თვითრეგულირება ქსელის სპეციალობების ფარგლებში“, ხოლო L4 „აძლევს საშუალებას ბიზნესისა და მომხმარებლის გამოცდილების პროგნოზირებადი ან აქტიური დახურული მარყუჟის მართვას. - ორიენტირებული ქსელები უფრო რთულ გარემოში მრავალი ქსელის დომენში. ცხადია, ავტოინტელექტუალური ქსელი ამჟამად უახლოვდება ან აღწევს დონეს L3.

სამივე ბორბალი გაემართა L4-ისკენ

როგორ დავაჩქაროთ ავტოინტელექტუალური ქსელი L4-მდე? ლუ ჰონჯიუმ თქვა, რომ Huawei ეხმარება China Mobile-ს მიაღწიოს L4-ის მიზნის მიღწევას 2025 წლისთვის ერთი დომენის ავტონომიის სამმხრივი მიდგომის, დომენთაშორისი თანამშრომლობისა და სამრეწველო თანამშრომლობის გზით.

ერთი დომენის ავტონომიის ასპექტში, პირველ რიგში, NE მოწყობილობები ინტეგრირებულია აღქმასთან და გამოთვლებთან. ერთის მხრივ, დანერგილია ინოვაციური ტექნოლოგიები, როგორიცაა ოპტიკური ირისი და რეალურ დროში სენსორული მოწყობილობები პასიური და მილიწამის დონის აღქმის გასაცნობად. მეორეს მხრივ, დაბალი სიმძლავრის გამოთვლითი და ნაკადის გამოთვლითი ტექნოლოგიები ინტეგრირებულია ინტელექტუალური NE მოწყობილობების რეალიზებისთვის.

მეორეც, ქსელის კონტროლის ფენას ხელოვნური ინტელექტის ტვინით შეუძლია გაერთიანდეს ინტელექტუალური ქსელის ელემენტების მოწყობილობებთან, რათა გააცნობიეროს აღქმის, ანალიზის, გადაწყვეტილების მიღებისა და აღსრულების დახურული წრე, რათა განხორციელდეს თვითკონფიგურაციის, თვითშეკეთების და ავტონომიური დახურული ციკლი. თვით-ოპტიმიზაცია, რომელიც ორიენტირებულია ქსელის მუშაობაზე, ხარვეზების მართვასა და ქსელის ოპტიმიზაციაზე ერთ დომენში.

გარდა ამისა, ქსელის მართვის ფენა უზრუნველყოფს ღია ჩრდილოეთით მიმავალ ინტერფეისს ზედა ფენის სერვისის მართვის ფენასთან, რათა ხელი შეუწყოს დომენებს შორის თანამშრომლობას და სერვისის უსაფრთხოებას.

დომენებს შორის თანამშრომლობის თვალსაზრისით, Huawei ხაზს უსვამს პლატფორმის ევოლუციის ყოვლისმომცველ რეალიზაციას, ბიზნეს პროცესის ოპტიმიზაციას და პერსონალის ტრანსფორმაციას.

პლატფორმა განვითარდა smokestack მხარდაჭერის სისტემიდან თვითინტელექტუალურ პლატფორმად, რომელიც აერთიანებს გლობალურ მონაცემებსა და ექსპერტულ გამოცდილებას. ბიზნეს პროცესი წარსულიდან, ორიენტირებული ქსელზე, სამუშაო შეკვეთაზე ორიენტირებული პროცესი, გამოცდილებაზე ორიენტირებული, ნულოვანი კონტაქტის პროცესის ტრანსფორმაცია; პერსონალის ტრანსფორმაციის თვალსაზრისით, დაბალი კოდის განვითარების სისტემის შექმნით და ოპერაციული და ტექნიკური შესაძლებლობების და ქსელის შესაძლებლობების ატომური ინკაფსულაციით, CT პერსონალის ტრანსფორმაციის ზღვარი ციფრულ ინტელექტზე შემცირდა, ხოლო ოპერაციული და ტექნიკური გუნდი დაეხმარა DICT-ზე გადასვლას. რთული ნიჭი.

გარდა ამისა, Huawei ხელს უწყობს მრავალი სტანდარტული ორგანიზაციის თანამშრომლობას თვითინტელექტუალური ქსელის არქიტექტურის, ინტერფეისის, კლასიფიკაციის, შეფასების და სხვა ასპექტების ერთიანი სტანდარტების მისაღწევად. სამრეწველო ეკოლოგიის კეთილდღეობის ხელშეწყობა პრაქტიკული გამოცდილების გაზიარებით, სამმხრივი შეფასების და სერტიფიცირების ხელშეწყობით და სამრეწველო პლატფორმების აშენებით; და ითანამშრომლეთ China Mobile ჭკვიანი ოპერაციისა და ტექნიკური ქვე-ჯაჭვთან ერთად, რათა დაალაგოთ და მოაგვაროთ root ტექნოლოგია, რათა უზრუნველყოთ root ტექნოლოგია დამოუკიდებელი და კონტროლირებადი.

ზემოაღნიშნული თვითინტელექტუალური ქსელის ძირითადი ელემენტების მიხედვით, ავტორის აზრით, Huawei-ს „ტროიკას“ გააჩნია სტრუქტურა, ტექნოლოგია, თანამშრომლობა, სტანდარტები, ნიჭი, ყოვლისმომცველი გაშუქება და ზუსტი ძალა, რომლის მოლოდინიც ღირს.

თვითინტელექტუალური ქსელი არის სატელეკომუნიკაციო ინდუსტრიის საუკეთესო სურვილი, რომელიც ცნობილია როგორც "სატელეკომუნიკაციო ინდუსტრიის პოეზია და მანძილი". მას ასევე ეწოდა "გრძელი გზა" და "გამოწვევებით სავსე" უზარმაზარი და რთული საკომუნიკაციო ქსელისა და ბიზნესის გამო. მაგრამ თუ ვიმსჯელებთ ამ სადესანტო შემთხვევებიდან და ტროიკას მისი შენარჩუნების უნარიდან, ჩვენ ვხედავთ, რომ პოეზია აღარ არის ამაყი და არც ისე შორს. სატელეკომუნიკაციო ინდუსტრიის ერთობლივი ძალისხმევით, ის სულ უფრო და უფრო სავსეა ფეიერვერკით.