როგორ შეიძლება ინტერნეტი წინსვლა მოწინავე თვითშეფასებამდე მსოფლიო თასის "ჭკვიანი მსაჯებისგან"?

ეს მსოფლიო თასი, "ჭკვიანი მსაჯი" ერთ -ერთი ყველაზე დიდი მაჩვენებელია. SAOT აერთიანებს სტადიონის მონაცემებს, თამაშის წესებს და AI– ს, რომ ავტომატურად გააკეთონ სწრაფი და ზუსტი განსჯა ოფციონის სიტუაციებში

მიუხედავად იმისა, რომ ათასობით გულშემატკივარი გულშემატკივრობდა ან ლოცულობდა 3-D ანიმაციის რეპლიკებით, ჩემი აზრები მიჰყვებოდა ქსელის კაბელებს და ოპტიკურ ბოჭკოებს ტელევიზორის მიღმა საკომუნიკაციო ქსელში.

იმისათვის, რომ უზრუნველყოს გულშემატკივრებისთვის უფრო გლუვი, უფრო მკაფიო გამოცდილება, SAOT– ის მსგავსი ინტელექტუალური რევოლუცია ასევე მიმდინარეობს საკომუნიკაციო ქსელში.

2025 წელს L4 რეალიზდება

Offside წესი გართულებულია და მსაჯისთვის ძალიან რთულია ზუსტი გადაწყვეტილების მიღება მომენტში, ველის რთული და ცვალებადი პირობების გათვალისწინებით. ამიტომ, საკამათო ოფშორული გადაწყვეტილებები ხშირად ჩნდება საფეხბურთო მატჩებში.

ანალოგიურად, საკომუნიკაციო ქსელები უკიდურესად რთული სისტემებია და ბოლო რამდენიმე ათწლეულის განმავლობაში ქსელების ანალიზის, განსჯის, შეკეთებისა და ოპტიმიზაციის ადამიანის მეთოდებს ეყრდნობა როგორც რესურსით ინტენსიური, ასევე მიდრეკილია ადამიანის შეცდომებისკენ.

რაც უფრო რთულია ის არის, რომ ციფრული ეკონომიკის ეპოქაში, რადგან საკომუნიკაციო ქსელი გახდა ათასობით ხაზისა და ბიზნესის ციფრული ტრანსფორმაციის საფუძველი, ბიზნესის საჭიროებები უფრო დივერსიფიცირებული და დინამიური გახდა, ხოლო ქსელის სტაბილურობა, საიმედოობა და სისწრაფე უნდა იყოს უფრო მაღალი, ხოლო ადამიანის შრომისა და შენარჩუნების ტრადიციული ოპერაციის რეჟიმი უფრო რთულია.

უშედეგო შეცდომამ შეიძლება გავლენა მოახდინოს მთელი თამაშის შედეგზე, მაგრამ საკომუნიკაციო ქსელისთვის, ”არასწორად გამოყენებამ” შეიძლება ოპერატორმა დაკარგოს სწრაფად ცვალებადი ბაზრის შესაძლებლობა, აიძულოს საწარმოების წარმოება შეწყვიტოს და გავლენა მოახდინოს სოციალური და ეკონომიკური განვითარების მთელ პროცესზე.

არჩევანი არ არსებობს. ქსელი უნდა იყოს ავტომატიზირებული და ინტელექტუალური. ამ კონტექსტში, მსოფლიოს წამყვანმა ოპერატორებმა ჟღერდნენ თვითგადარჩენის ქსელის რქა. სამმხრივი მოხსენების თანახმად, გლობალური ოპერატორების 91% -მა შეიტანა ავტოტიტოლური ქსელები მათ სტრატეგიულ დაგეგმვაში, ხოლო 10 -ზე მეტმა ხელმძღვანელმა ოპერატორმა გამოაცხადა L4- ის მიღწევის მიზანი 2025 წლისთვის.

მათ შორის, China Mobile ამ ცვლილების ავანგარდშია. 2021 წელს, China Mobile– მა გამოუშვა თეთრი ფურცელი თვითშეფასების ქსელში, რომელიც პირველად სთავაზობს ინდუსტრიაში 2025 წელს L4– ის თვითშეფასების ქსელის მიღწევის რაოდენობრივ მიზანს, რომელიც ითვალისწინებს ქსელის ოპერაციისა და შენარჩუნების შესაძლებლობების შექმნას „თვითრეკლამა და თვითრეკლამიზაცია“, და ნულოვანი მარცხი, ნულოვანი წარუმატებლობის შექმნა, ნულოვანი მარცხი და ნულოვანი წარუმატებლობა.

ინტერნეტის თვითშეფასება მსგავსია "ჭკვიანი მსაჯის"

SAOT შედგება კამერებისგან, ბურთის სენსორებისა და AI სისტემებისგან. ბურთის შიგნით არსებული კამერები და სენსორები აგროვებენ მონაცემებს სრულად, რეალურ დროში, ხოლო AI სისტემა აანალიზებს მონაცემებს რეალურ დროში და ზუსტად ითვლის პოზიციას. AI სისტემა ასევე აყენებს თამაშის წესებს, რომ ავტომატურად გააკეთონ ოფშორული ზარები წესების შესაბამისად.

არსებობს გარკვეული მსგავსება ქსელის Autointellectualization- სა და SAOT- ის განხორციელებას შორის:

პირველ რიგში, ქსელი და აღქმა ღრმად უნდა იყოს ინტეგრირებული, რომ სრულყოფილად და რეალურ დროში შეაგროვოს ქსელის რესურსები, კონფიგურაცია, მომსახურების სტატუსი, ხარვეზები, ჟურნალი და სხვა ინფორმაცია, რათა მიაწოდოთ მდიდარი მონაცემები AI ტრენინგისა და მსჯელობისთვის. ეს შეესაბამება SAOT– ს ბურთის შიგნით კამერებისა და სენსორების მონაცემების შეგროვებას.

მეორეც, აუცილებელია შეიყვანოთ დიდი რაოდენობით სახელმძღვანელო გამოცდილება დაბრკოლების მოცილებისა და ოპტიმიზაციის, ოპერაციისა და ტექნიკური სახელმძღვანელოების, სპეციფიკაციების და სხვა ინფორმაციის AI სისტემაში ერთიანი ფორმით, ავტომატური ანალიზის, გადაწყვეტილების მიღებისა და შესრულების დასრულების მიზნით. ეს ჰგავს SAOT- ს, რომელიც არ იკვებება offside წესით AI სისტემაში.

უფრო მეტიც, მას შემდეგ, რაც საკომუნიკაციო ქსელი შედგება მრავალი დომენისგან, მაგალითად, ნებისმიერი მობილური სერვისის გახსნა, დაბლოკვა და ოპტიმიზაცია შეიძლება დასრულდეს მხოლოდ მრავალი ქვესტრომების დასასრულით თანამშრომლობით, როგორიცაა უკაბელო წვდომის ქსელი, გადამცემი ქსელი და ძირითადი ქსელი და ქსელის თვითშეფასება ასევე სჭირდება "მრავალ დომენური თანამშრომლობა". ეს მსგავსია იმით, რომ SAOT– ს სჭირდება ვიდეო და სენსორის მონაცემების შეგროვება მრავალი განზომილებიდან, რომ მიიღონ უფრო ზუსტი გადაწყვეტილებები.

ამასთან, საკომუნიკაციო ქსელი ბევრად უფრო რთულია, ვიდრე საფეხბურთო საველე გარემო, და ბიზნეს სცენარი არ არის ერთი "Offside ჯარიმა", მაგრამ უკიდურესად დივერსიფიცირებული და დინამიური. ზემოაღნიშნული სამი მსგავსების გარდა, მხედველობაში უნდა იქნას მიღებული შემდეგი ფაქტორები, როდესაც ქსელი გადადის უფრო მაღალი დონის ავტოინთეზისკენ:

პირველი, ღრუბელი, ქსელი და NE მოწყობილობები ინტეგრირდება AI– სთან. ღრუბელი აგროვებს მასობრივ მონაცემებს მთელ დომენში, მუდმივად ატარებს AI ტრენინგს და მოდელის წარმოქმნას და აწვდის AI მოდელებს ქსელის ფენაში და NE მოწყობილობებში; ქსელის ფენას აქვს საშუალო ტრენინგი და მსჯელობის უნარი, რომელსაც შეუძლია გააცნობიეროს დახურული მარყუჟის ავტომატიზაცია ერთ დომენში. NES– ს შეუძლია გაანალიზოს და მიიღოს გადაწყვეტილებები მონაცემთა წყაროებთან ახლოს, რაც უზრუნველყოფს რეალურ დროში პრობლემების მოგვარებას და მომსახურების ოპტიმიზაციას.

მეორე, ერთიანი სტანდარტები და სამრეწველო კოორდინაცია. თვითნაკეთი ქსელი არის სისტემის რთული ინჟინერია, რომელშიც შედის მრავალი აღჭურვილობა, ქსელის მენეჯმენტი და პროგრამული უზრუნველყოფა და მრავალი მომწოდებელი, და ძნელია ინტერფეისის დოქტირება, ჯვარედინი დომენის კომუნიკაცია და სხვა პრობლემები. იმავდროულად, მრავალი ორგანიზაცია, როგორიცაა TM Forum, 3GPP, ITU და CCSA, ხელს უწყობს თვითგამტვრელი ქსელის სტანდარტებს და სტანდარტების ფორმულირებაში არსებობს გარკვეული ფრაგმენტაციის პრობლემა. ინდუსტრიებისთვის ასევე მნიშვნელოვანია იმუშაონ ერთად, შექმნან ერთიანი და ღია სტანდარტები, როგორიცაა არქიტექტურა, ინტერფეისი და შეფასების სისტემა.

მესამე, ნიჭიერების ტრანსფორმაცია. თვითნაკეთი ქსელი არა მხოლოდ ტექნოლოგიური ცვლილებაა, არამედ ნიჭის, კულტურისა და ორგანიზაციული სტრუქტურის შეცვლა, რომელიც მოითხოვს ოპერაციისა და ტექნიკური სამუშაოების გადაკეთებას "ქსელიდან ორიენტირებულიდან" "ბიზნესზე ორიენტირებულ", ოპერაციულ და ტექნიკური პერსონალის გადაქცევამდე, აპარატურული კულტურიდან პროგრამულ კულტურაში გარდაქმნის მიზნით, და განმეორებითი შრომით, შემოქმედებით შრომამდე.

L3 თავის გზაზეა

სად არის დღეს Autointelligence ქსელი? რამდენად ახლოს ვართ L4? პასუხი შეიძლება ნახოთ Huawei- ს საზოგადოებრივი განვითარების პრეზიდენტმა ლუ ჰონგჯუმა, რომელიც ლუ ჰონგუჯმა შემოიტანა, ჩინეთის მობილური გლობალური პარტნიორული კონფერენციაზე 2022 წლის სიტყვით გამოსვლისას.

ქსელის ტექნიკური ინჟინრებმა ყველამ იციან, რომ სახლის ფართო ქსელი არის ყველაზე დიდი ტკივილის წერტილი ოპერატორის ოპერაციისა და ტექნიკური მომსახურების მუშაობის შესახებ, ალბათ არავინ. იგი შედგება სახლის ქსელის, ODN ქსელის, მატარებლის ქსელის და სხვა დომენებისგან. ქსელი რთულია და ბევრი პასიური მუნჯი მოწყობილობაა. ყოველთვის არის ისეთი პრობლემები, როგორიცაა მომსახურების უნაყოფო აღქმა, ნელი რეაგირება და რთული პრობლემების მოგვარება.

ამ ტკივილის წერტილების გათვალისწინებით, China Mobile თანამშრომლობდა Huawei- სთან ჰენანში, Guangdong- ში, Zhejiang- ში და სხვა პროვინციებში. ფართოზოლოვანი სერვისების გაუმჯობესების თვალსაზრისით, ინტელექტუალური აპარატურისა და ხარისხის ცენტრის თანამშრომლობის საფუძველზე, მან გააცნობიერა მომხმარებლის გამოცდილების ზუსტი აღქმა და უხარისხო პრობლემების ზუსტი პოზიციონირება. უხარისხო მომხმარებლების გაუმჯობესების მაჩვენებელი გაიზარდა 83%-მდე, ხოლო FTTR, Gigabit და სხვა ბიზნესების მარკეტინგის წარმატების მაჩვენებელი გაიზარდა 3%-დან 10%-მდე. ოპტიკური ქსელის დაბრკოლების ამოღების თვალსაზრისით, იმავე მარშრუტზე ფარული საფრთხეების ინტელექტუალური იდენტიფიკაცია განხორციელებულია ოპტიკური ბოჭკოვანი გაფანტული დამახასიათებელი ინფორმაციის და AI მოდელის მოპოვებით, სიზუსტით 97%.

მწვანე და ეფექტური განვითარების კონტექსტში, ქსელის ენერგიის დაზოგვა მიმდინარე ოპერატორების მთავარი მიმართულებაა. ამასთან, რთული უკაბელო ქსელის სტრუქტურის, მრავალჯერადი სიხშირის ბენდისა და მრავალ სტანდარტული დაფარვის გადაფარვისა და ჯვარედინი დაფარვის გამო, სხვადასხვა სცენარში უჯრედული ბიზნესი დროთა განმავლობაში მნიშვნელოვნად იცვლება. აქედან გამომდინარე, შეუძლებელია ენერგიის დაზოგვის ზუსტი გამორთვისთვის ხელოვნურ მეთოდზე დაყრდნობით.

გამოწვევების ფონზე, ორი მხარე ერთად მუშაობდნენ Anhui, Yunnan, Henan და სხვა პროვინციებში ქსელის მართვის ფენაში და ქსელის ელემენტის ფენაში, რათა შეამცირონ ერთი სადგურის საშუალო ენერგიის მოხმარება 10% -ით, ქსელის მუშაობასა და მომხმარებლის გამოცდილებაზე გავლენის გარეშე. ქსელის მართვის ფენა აყალიბებს და აწვდის ენერგიის დაზოგვის სტრატეგიებს მთელი ქსელის მრავალგანზომილებიანი მონაცემების საფუძველზე. NE ფენა გრძნობს და პროგნოზირებს უჯრედში ბიზნესის ცვლილებებს რეალურ დროში და ზუსტად ახორციელებს ენერგიის დაზოგვის სტრატეგიებს, როგორიცაა გადამზიდავი და სიმბოლო გამორთვა.

ზემოხსენებული შემთხვევებიდან ძნელი არ არის, რომ, ისევე, როგორც საფეხბურთო მატჩში "ინტელექტუალური მსაჯი", საკომუნიკაციო ქსელი თანდათან ახდენს კონკრეტული სცენებისა და ცალკეული ავტონომიური რეგიონის თვითგამორკვევისა და ცალკეული ავტონომიური რეგიონის "აღქმის შერწყმის", "AI ტვინის" და "მრავალგანზომილებიანი თანამშრომლობის" მეშვეობით, ასე რომ, ქსელის მოწინავე თვითშეფასებისკენ მიმავალი გზა იზრდება.

TM ფორუმის თანახმად, L3 თვითნაკეთი ქსელები "შეიძლება განიცადონ გარემოში ცვლილებები რეალურ დროში და თვით-ოპტიმიზაცია და თვითრეგულაცია მოახდინონ ქსელის სპეციფიკურ სპეციფიკურ სპეციალობებში", ხოლო L4 "საშუალებას აძლევს ბიზნესისა და მომხმარებელთა გამოცდილებებზე ორიენტირებული ქსელების პროგნოზირებადი ან აქტიური დახურული მარყუჟების მენეჯმენტს უფრო რთულ გარემოში. ცხადია, რომ Autointelligent ქსელი ამჟამად უახლოვდება ან მიაღწევს L3 დონეს.

სამივე ბორბალი გაემგზავრა L4- ით

როგორ დავაჩქაროთ Autointellectual ქსელი L4- ზე? ლუ ჰონგჯიუმ თქვა, რომ Huawei ეხმარება ჩინეთის მობილურს L4- ის მიზანს მიაღწიოს 2025 წლისთვის, ერთსართულიანი ავტონომიის, ჯვარედინი დომენის თანამშრომლობისა და სამრეწველო თანამშრომლობის სამმხრივი მიდგომით.

ერთჯერადი დომენის ავტონომიის ასპექტში, პირველ რიგში, NE მოწყობილობები ინტეგრირებულია აღქმის და გამოთვლებით. ერთი მხრივ, ინოვაციური ტექნოლოგიები, როგორიცაა ოპტიკური ირისი და რეალურ დროში სენსორული მოწყობილობები, დანერგულია პასიური და მილიწამური დონის აღქმის რეალიზაციისთვის. მეორეს მხრივ, დაბალი ენერგიის გამოთვლითი და ნაკადის კომპიუტერული ტექნოლოგიები ინტეგრირებულია ინტელექტუალური NE მოწყობილობების რეალიზაციისთვის.

მეორეც, ქსელის საკონტროლო ფენა AI ტვინთან ერთად შეუძლია გაერთიანდეს ინტელექტუალური ქსელის ელემენტების მოწყობილობებთან, რათა გააცნობიეროს აღქმის, ანალიზის, გადაწყვეტილების მიღებისა და შესრულების დახურული მარყუჟი, რათა გააცნობიეროს თვითკონფიგურაციის ავტონომიური დახურული მარყუჟი, თვითრეკლამა და თვით-ოპტიმიზაცია, რომელიც ორიენტირებულია ქსელის ოპერაციაზე, ბრალი და ქსელის ოპტიმიზაცია ერთ დომენში.

გარდა ამისა, ქსელის მენეჯმენტის ფენა უზრუნველყოფს ჩრდილო-საზღვრის ღია ინტერფეისს ზედა ფენის მომსახურების მართვის ფენაში, რათა ხელი შეუწყოს ჯვარედინი დომენის თანამშრომლობას და მომსახურების უსაფრთხოებას.

ჯვარედინი დომენის თანამშრომლობის თვალსაზრისით, Huawei ხაზს უსვამს პლატფორმის ევოლუციის, ბიზნეს პროცესების ოპტიმიზაციისა და პერსონალის ტრანსფორმაციის ყოვლისმომცველ რეალიზაციას.

პლატფორმა განვითარდა Smokestack- ის დახმარების სისტემიდან, თვითნაკეთი ინტელექტუალური პლატფორმის ინტეგრირება გლობალური მონაცემებისა და ექსპერტიზის გამოცდილებით. საქმიანი პროცესი წარსულიდან ორიენტირებულია ქსელში, სამუშაო შეკვეთებზე ორიენტირებული პროცესის, გამოცდილების ორიენტირებული, ნულოვანი კონტაქტის პროცესის ტრანსფორმაციისთვის; პერსონალის ტრანსფორმაციის თვალსაზრისით, დაბალი კოდექსის განვითარების სისტემის შექმნით და ოპერაციისა და ტექნიკური შესაძლებლობების ატომური კაფსულაცია და ქსელის შესაძლებლობები, CT პერსონალის ციფრული დაზვერვის ტრანსფორმაციის ბარიერი შემცირდა, ხოლო ოპერაციისა და ტექნიკური მომსახურების ჯგუფს დაეხმარა დიქტორის კომპოზიციური ნიჭების გარდაქმნაში.

გარდა ამისა, Huawei ხელს უწყობს მრავალჯერადი სტანდარტული ორგანიზაციის თანამშრომლობას, რათა მიაღწიოს ერთიანი სტანდარტების მიღწევას თვითნაკეთი ქსელის არქიტექტურისთვის, ინტერფეისით, კლასიფიკაციით, შეფასებისა და სხვა ასპექტებისთვის. სამრეწველო ეკოლოგიის კეთილდღეობის ხელშეწყობა პრაქტიკული გამოცდილების გაზიარებით, სამმხრივი შეფასებისა და სერტიფიკაციის ხელშეწყობით და სამრეწველო პლატფორმების მშენებლობით; და ითანამშრომლეთ China Mobile Smart Operation- თან და მოვლა-პატრონობასთან ერთად, რათა დალაგდეს და გაუმკლავდეს ფესვთა ტექნოლოგიას ერთად, რათა უზრუნველყოს root ტექნოლოგია დამოუკიდებელი და კონტროლირებადი.

ზემოთ ჩამოთვლილი თვითნაკეთი ქსელის ძირითადი ელემენტების თანახმად, ავტორის აზრით, Huawei- ს "Troika"-ს აქვს სტრუქტურა, ტექნოლოგია, თანამშრომლობა, სტანდარტები, ნიჭი, ყოვლისმომცველი გაშუქება და ზუსტი ძალა, რომლის მოლოდინია.

თვითნაკეთი ქსელი არის სატელეკომუნიკაციო ინდუსტრიის საუკეთესო სურვილი, რომელიც ცნობილია როგორც "სატელეკომუნიკაციო ინდუსტრიის პოეზია და მანძილი". მას ასევე ეწოდება "გრძელი გზა" და "გამოწვევებით სავსე" უზარმაზარი და რთული საკომუნიკაციო ქსელის და ბიზნესის გამო. მაგრამ ვიმსჯელებთ ამ სადესანტო საქმეებიდან და ტროიკას უნარის შენარჩუნების უნარიდან, ჩვენ ვხედავთ, რომ პოეზია აღარ არის ამაყი და არც ისე შორს. სატელეკომუნიკაციო ინდუსტრიის შეთანხმებული ძალისხმევით, იგი უფრო და უფრო სავსეა ფეიერვერკით.