ნივთების ინტერნეტი, რომელიც გარდაქმნის ცხოვრებას და ინდუსტრიებს: ტექნოლოგიების ევოლუცია და გამოწვევები 2025 წელს
რადგან მანქანური ინტელექტი, მონიტორინგის ტექნოლოგიები და ყველგანმყოფი კავშირი ღრმად ინტეგრირდება მომხმარებელთა, კომერციულ და მუნიციპალურ მოწყობილობების სისტემებში, ნივთების ინტერნეტი ცვლის ადამიანის ცხოვრების წესსა და სამრეწველო პროცესებს. ხელოვნური ინტელექტის და ნივთების ინტერნეტის მოწყობილობების მონაცემების კომბინაცია დააჩქარებს აპლიკაციების გამოყენებას...კიბერუსაფრთხოება, განათლება, ავტომატიზაცია და ჯანდაცვა2024 წლის ოქტომბერში გამოქვეყნებული IEEE-ს გლობალური ტექნოლოგიების გავლენის კვლევის თანახმად, გამოკითხულთა 58% (წინა წელთან შედარებით ორჯერ მეტი) მიიჩნევს, რომ ხელოვნური ინტელექტი, მათ შორის პროგნოზირებადი ხელოვნური ინტელექტი, გენერაციული ხელოვნური ინტელექტი, მანქანური სწავლება და ბუნებრივი ენის დამუშავება, 2025 წელს ყველაზე გავლენიანი ტექნოლოგია იქნება. ღრუბლოვანი ტექნოლოგიები, რობოტიკა და გაფართოებული რეალობის (XR) ტექნოლოგიები მას მიჰყვება. ეს ტექნოლოგიები ღრმად იმოქმედებს ინტერნეტის საგნებთან, რაც შექმნის...მონაცემებზე დაფუძნებული მომავლის სცენარები.
ნივთების ინტერნეტის გამოწვევები და ტექნოლოგიური მიღწევები 2024 წელს
ნახევარგამტარული მიწოდების ჯაჭვის რესტრუქტურიზაცია
აზია, ევროპა და ჩრდილოეთ ამერიკა ქმნიან ნახევარგამტარების მიწოდების ადგილობრივ ჯაჭვებს მიწოდების ვადების შესამცირებლად და პანდემიის დონის დეფიციტის თავიდან ასაცილებლად, რაც ხელს უწყობს გლობალური ინდუსტრიული დივერსიფიკაციას. მომდევნო ორი წლის განმავლობაში ახალი ჩიპების ქარხნების გახსნა, სავარაუდოდ, შეამსუბუქებს ნივთების ინტერნეტის აპლიკაციების მიწოდების ზეწოლას.
მიწოდებისა და მოთხოვნის ბალანსი
2023 წლის ბოლოსთვის მიწოდების ჯაჭვის გაურკვევლობის გამო ჩიპების ჭარბი მარაგი ამოიწურა და 2024 წელს ფასებისა და მოთხოვნის საერთო ზრდა დაფიქსირდა. თუ 2025 წელს მნიშვნელოვანი ეკონომიკური შოკები არ მოხდება, ნახევარგამტარების მიწოდება და მოთხოვნა უფრო დაბალანსებული უნდა იყოს, ვიდრე 2022-2023 წლებში, ხოლო ხელოვნური ინტელექტის დანერგვა მონაცემთა ცენტრებში, სამრეწველო და სამომხმარებლო მოწყობილობებში კვლავაც გაზრდის ჩიპებზე მოთხოვნას.
გენერაციული ხელოვნური ინტელექტის რაციონალური ხელახალი შეფასება
IEEE-ს კვლევის შედეგები აჩვენებს, რომ გამოკითხულთა 91% ელის, რომ გენერაციული ხელოვნური ინტელექტი 2025 წელს გადაფასდება, საზოგადოებრივი აღქმა რაციონალური გახდება და მოლოდინები უფრო მკაფიო გახდება ისეთი საზღვრების გარშემო, როგორიცაა სიზუსტე და ღრმად მოტყუების გამჭვირვალობა. მიუხედავად იმისა, რომ ბევრი კომპანია ხელოვნური ინტელექტის დანერგვას გეგმავს, მასშტაბური დანერგვა შესაძლოა დროებით შენელდეს.
ხელოვნური ინტელექტისა და ნივთების ინტერნეტის ინტეგრაცია: რისკები და შესაძლებლობები
სიფრთხილით გამოყენებამ შესაძლოა გავლენა მოახდინოს ხელოვნური ინტელექტის აპლიკაციებზე ინტერნეტის საგნებში. ინტერნეტის მოწყობილობების მონაცემების გამოყენება მოდელების შესაქმნელად და მათი კიდეებზე ან საბოლოო წერტილებზე განლაგებისთვის, შესაძლოა, უაღრესად ეფექტური სცენარ-სპეციფიკური აპლიკაციების შექმნის საშუალებას იძლეოდეს, მათ შორის, მოდელების, რომლებიც ლოკალურად სწავლობენ და ოპტიმიზირებენ. ბალანსირებაინოვაცია და ეთიკახელოვნური ინტელექტისა და ნივთების ინტერნეტის თანაარსებობისთვის მთავარი გამოწვევა იქნება.
ნივთების ინტერნეტის ზრდის ძირითადი მამოძრავებელი ფაქტორები 2025 წელს და მის შემდეგ
ხელოვნური ინტელექტი, ჩიპების ახალი დიზაინი, ყველგან გავრცელებული კავშირი და სტაბილური ფასებით განცალკევებული მონაცემთა ცენტრები ნივთების ინტერნეტის ზრდის ძირითადი მამოძრავებელი ფაქტორებია.
1. ხელოვნური ინტელექტით მართული IoT აპლიკაციები
IEEE 2025 წლისთვის ნივთების საგნებში ხელოვნური ინტელექტის ოთხ პოტენციურ გამოყენებას განსაზღვრავს:
-
რეალურ დროშიკიბერუსაფრთხოების საფრთხის აღმოჩენა და პრევენცია
-
განათლების მხარდაჭერა, როგორიცაა პერსონალიზებული სწავლება, ინტელექტუალური რეპეტიტორობა და ხელოვნური ინტელექტით მართული ჩატბოტები
-
პროგრამული უზრუნველყოფის შემუშავების დაჩქარება და ხელშეწყობა
-
გაუმჯობესებამიწოდების ჯაჭვისა და საწყობის ავტომატიზაციის ეფექტურობა
სამრეწველო ნივთების ინტერნეტს შეუძლია გააუმჯობესოსმიწოდების ჯაჭვის მდგრადობაუფრო ძლიერი მონიტორინგის, ადგილობრივი ინტელექტის, რობოტიკისა და ავტომატიზაციის გამოყენებით. ხელოვნური ინტელექტით აღჭურვილი ნივთების ინტერნეტის მოწყობილობებით მართული პროგნოზირებადი ტექნიკური მომსახურება გააუმჯობესებს ქარხნის პროდუქტიულობას. სამომხმარებლო და სამრეწველო ნივთების ინტერნეტისთვის, ხელოვნური ინტელექტი ასევე მნიშვნელოვან როლს შეასრულებსკონფიდენციალურობის დაცვა და უსაფრთხო დისტანციური კავშირი, მხარდაჭერილია 5G და უკაბელო საკომუნიკაციო ტექნოლოგიებით. მოწინავე IoT აპლიკაციები შეიძლება მოიცავდეს ხელოვნური ინტელექტით მართულსციფრული ტყუპებიდა თუნდაც ტვინ-კომპიუტერის ინტერფეისის პირდაპირი ინტეგრაცია.
2. ინტერნეტ ნივთების მოწყობილობების უფრო ფართო დაკავშირებადობა
IoT Analytics-ის მონაცემებით2024 წლის ზაფხულის IoT-ის მდგომარეობის ანგარიში, მეტი40 მილიარდი დაკავშირებული IoT მოწყობილობამოსალოდნელია 2030 წლისთვის. 2G/3G-დან 4G/5G ქსელებზე გადასვლა დააჩქარებს კავშირს, თუმცა სოფლის რაიონები შესაძლოა უფრო დაბალი წარმადობის ქსელებზე იყოს დამოკიდებული.სატელიტური საკომუნიკაციო ქსელებიშეუძლიათ ციფრული უფსკრულის აღმოფხვრაში დახმარება, თუმცა შეზღუდულია გამტარუნარიანობით და შეიძლება ძვირი დაჯდეს.
3. ნივთების ინტერნეტის კომპონენტების დაბალი ხარჯები
2024 წლის უმეტეს წელთან შედარებით, მოსალოდნელია, რომ ოპერატიული მეხსიერება, მეხსიერება და სხვა ძირითადი ნივთების ინტერნეტის კომპონენტები 2025 წელს სტაბილური დარჩება ან თუნდაც ოდნავ შემცირდეს. სტაბილური მიწოდება და კომპონენტების დაბალი ფასები დააჩქარებს ზრდას.IoT მოწყობილობების დანერგვა.
4. ახალი ტექნოლოგიების განვითარება
ახალიგამოთვლითი არქიტექტურები, ჩიპების შეფუთვა და არასტაბილური მეხსიერების გაუმჯობესება ინტერნეტ ნივთების ზრდას შეუწყობს ხელს. ცვლილებებიმონაცემთა შენახვა და დამუშავებამონაცემთა ცენტრებსა და კიდის ქსელებში მონაცემთა გადაადგილება და ენერგიის მოხმარება შემცირდება. ჩიპების გაუმჯობესებული შეფუთვა (ჩიპლეტები) საშუალებას იძლევა, ინტერნეტ ნივთების საქონელსა და კიდის მოწყობილობებს უფრო მცირე, სპეციალიზებული ნახევარგამტარული სისტემები ჰქონდეს, რაც მოწყობილობების უფრო ეფექტურ მუშაობას უზრუნველყოფს დაბალი ენერგომოხმარებით.
5. სისტემის დეკოპულირება მონაცემთა ეფექტური დამუშავებისთვის
განცალკევებული სერვერები და ვირტუალიზებული გამოთვლითი სისტემები გააუმჯობესებს მონაცემთა დამუშავების ეფექტურობას, შეამცირებს ენერგიის მოხმარებას და მხარს დაუჭერსმდგრადი IoT კომპიუტერული ტექნოლოგიებიისეთი ტექნოლოგიები, როგორიცაა NVMe, CXL და განვითარებადი კომპიუტერული არქიტექტურები, შეამცირებს ნივთების ინტერნეტის აპლიკაციების ონლაინ ხარჯებს.
6. ახალი თაობის ჩიპების დიზაინი და სტანდარტები
ჩიპლეტები საშუალებას იძლევა პროცესორის ფუნქციონალურობის გამოყოფა მცირე ზომის ჩიპებად, რომლებიც ერთ პაკეტშია შეერთებული. სტანდარტები, როგორიცააUniversal Chiplet Interconnect Express (UCIe)კომპაქტურ პაკეტებში მრავალმომწოდებლიანი ჩიპლეტების გამოყენების უზრუნველყოფა, სპეციალიზებული IoT მოწყობილობების აპლიკაციების განვითარება და ეფექტურიმონაცემთა ცენტრი და Edge Computingგადაწყვეტილებები.
7. ახალი არასტაბილური და მუდმივი მეხსიერების ტექნოლოგიები
DRAM-ის, NAND-ის და სხვა ნახევარგამტარების ფასების შემცირება და სიმკვრივის გაზრდა ამცირებს ხარჯებს და აუმჯობესებს ნივთების ინტერნეტის მოწყობილობების შესაძლებლობებს. ისეთი ტექნოლოგიები, როგორიცააMRAM და RRAMსამომხმარებლო მოწყობილობებში (მაგ., ტარებადი მოწყობილობები) უზრუნველყოფენ დაბალი ენერგომოხმარების უფრო მეტ რეჟიმს და ბატარეის უფრო ხანგრძლივ მუშაობას, განსაკუთრებით ენერგოშეზღუდულ ნივთების ინტერნეტის აპლიკაციებში.
დასკვნა
2025 წლის შემდგომი IoT განვითარება ხასიათდება შემდეგი მახასიათებლებით:ხელოვნური ინტელექტის ღრმა ინტეგრაცია, ყველგანმყოფი კავშირი, ხელმისაწვდომი აპარატურა და უწყვეტი არქიტექტურული ინოვაციატექნოლოგიური მიღწევები და ინდუსტრიული თანამშრომლობა ზრდის შემაფერხებელი ფაქტორების დაძლევის გასაღები იქნება.
გამოქვეყნების დრო: 2025 წლის 13 ნოემბერი