1. განმარტება

ნივთების ინტერნეტი (IoT) არის „ყველაფრის დამაკავშირებელი ინტერნეტი“, რომელიც ინტერნეტის გაფართოებას და გაფართოებას წარმოადგენს. ის აერთიანებს სხვადასხვა ინფორმაციის აღმქმელ მოწყობილობას ქსელთან უზარმაზარი ქსელის შესაქმნელად, რაც უზრუნველყოფს ადამიანების, მანქანებისა და ნივთების ურთიერთდაკავშირებას ნებისმიერ დროსა და ნებისმიერ ადგილას.

„ნივთების ინტერნეტი“ ინფორმაციული ტექნოლოგიების ახალი თაობის მნიშვნელოვანი ნაწილია. IT ინდუსტრიას ასევე პანინტერკონექტიუსს უწოდებენ, რაც ნივთებისა და ყველაფრის დაკავშირებას ნიშნავს. ამიტომ, „ნივთების ინტერნეტი არის დაკავშირებული ნივთების ინტერნეტი“. ამას ორი მნიშვნელობა აქვს: პირველი, „ნივთების ინტერნეტის“ ბირთვი და საფუძველი კვლავ ინტერნეტია, რომელიც ინტერნეტის თავზე გაფართოებული და გაფართოებული ქსელია. მეორე, მისი კლიენტის მხარე ვრცელდება და ვრცელდება ნებისმიერ ნივთზე ნივთებს შორის ინფორმაციის გაცვლისა და კომუნიკაციისთვის. ამიტომ, „ნივთების ინტერნეტის“ განმარტებაა რადიოსიხშირული იდენტიფიკაციის, ინფრაწითელი სენსორების, გლობალური პოზიციონირების სისტემის (GPS), როგორიცაა ლაზერული სკანერის ინფორმაციის აღმქმელი მოწყობილობა, კონტრაქტის ხელშეკრულების თანახმად, ინტერნეტთან დაკავშირებულ ნებისმიერ ნივთზე ინფორმაციის გაცვლა და კომუნიკაცია, რათა განხორციელდეს ქსელის ინტელექტუალური იდენტიფიკაციის, ადგილმდებარეობის, თვალთვალის, მონიტორინგისა და მართვის რეალიზება.

2. ძირითადი ტექნოლოგია

2.1 რადიოსიხშირული იდენტიფიკაცია

RFID არის მარტივი უკაბელო სისტემა, რომელიც შედგება გამომძიებლის (ან წამკითხველის) და რამდენიმე ტრანსპონდერისგან (ან ტეგისგან). ტეგები შედგება შემაერთებელი კომპონენტებისა და ჩიპებისგან. თითოეულ ტეგს აქვს გაფართოებული ჩანაწერების უნიკალური ელექტრონული კოდი, რომელიც მიმაგრებულია ობიექტზე სამიზნე ობიექტის იდენტიფიცირებისთვის. ის რადიოსიხშირულ ინფორმაციას გადასცემს წამკითხველს ანტენის საშუალებით, ხოლო წამკითხველი არის მოწყობილობა, რომელიც კითხულობს ინფორმაციას. RFID ტექნოლოგია საშუალებას აძლევს ობიექტებს „ილაპარაკონ“. ეს ნივთების ინტერნეტს თვალთვალის ფუნქციას აძლევს. ეს ნიშნავს, რომ ადამიანებს შეუძლიათ ნებისმიერ დროს იცოდნენ ობიექტების ზუსტი ადგილმდებარეობა და მათი გარემო. Sanford C. Bernstein-ის საცალო ვაჭრობის ანალიტიკოსები ვარაუდობენ, რომ ნივთების ინტერნეტის RFID-ის ეს ფუნქცია Wal-Mart-ს წელიწადში 8.35 მილიარდი დოლარის დაზოგვაში დაეხმარება, რომლის დიდი ნაწილი შრომის ხარჯებშია, რაც გამოწვეულია შემომავალი კოდების ხელით შემოწმების არარსებობით. RFID-მა საცალო ვაჭრობის ინდუსტრიას ორი უდიდესი პრობლემის გადაჭრაში დაეხმარა: მარაგის ამოწურვა და ფლანგვა (პროდუქტების დაკარგვა ქურდობისა და მიწოდების ჯაჭვების შეფერხების გამო). Wal-mart მხოლოდ ქურდობის გამო წელიწადში თითქმის 2 მილიარდ დოლარს კარგავს.

2.2 მიკრო-ელექტრომექანიკური სისტემები

MEMS ნიშნავს მიკროელექტრომექანიკურ სისტემებს. ეს არის ინტეგრირებული მიკრომოწყობილობის სისტემა, რომელიც შედგება მიკროსენსორის, მიკროაქტივატორის, სიგნალის დამუშავებისა და მართვის სქემის, საკომუნიკაციო ინტერფეისისა და კვების წყაროსგან. მისი მიზანია ინფორმაციის მიღების, დამუშავებისა და შესრულების ინტეგრირება მრავალფუნქციურ მიკროსისტემაში, რომელიც ინტეგრირებულია მასშტაბურ სისტემაში, რათა მნიშვნელოვნად გაუმჯობესდეს სისტემის ავტომატიზაციის, ინტელექტისა და საიმედოობის დონე. ეს უფრო ზოგადი სენსორია. რადგან MEMS ჩვეულებრივ ობიექტებს ახალ სიცოცხლეს ანიჭებს, მათ აქვთ საკუთარი მონაცემთა გადაცემის არხები, შენახვის ფუნქციები, ოპერაციული სისტემები და სპეციალიზებული აპლიკაციები, რითაც ქმნიან უზარმაზარ სენსორულ ქსელს. ეს საშუალებას აძლევს ნივთების ინტერნეტს, აკონტროლოს და დაიცვას ადამიანები ობიექტების მეშვეობით. ნასვამ მდგომარეობაში მართვის შემთხვევაში, თუ მანქანასა და ანთების გასაღებში ჩამონტაჟებულია პაწაწინა სენსორები, ისე, რომ როდესაც ნასვამი მძღოლი ამოიღებს მანქანის გასაღებს, გასაღებს სუნის სენსორის მეშვეობით შეუძლია ალკოჰოლის სუნის აღმოჩენა, უკაბელო სიგნალი დაუყოვნებლივ აცნობებს მანქანას „შეწყვიტეთ დაქოქვა“, მანქანა იქნება დასვენების მდგომარეობაში. ამავდროულად, მან მძღოლის მობილურ ტელეფონს „უბრძანა“, გაეგზავნა ტექსტური შეტყობინებები მისი მეგობრებისა და ნათესავებისთვის, რითაც აცნობებდა მათ მძღოლის ადგილსამყოფელს და შეახსენებდა, რომ რაც შეიძლება მალე მოეგვარებინათ ეს საკითხი. ეს არის „ნივთების ინტერნეტის“ სამყაროში „ნივთებად“ ყოფნის შედეგი.

2.3 მანქანიდან მანქანამდე/ადამიანამდე

M2M, შემოკლებული „მანქანა-მანქანას/ადამიანს“, არის ქსელური აპლიკაცია და სერვისი, რომლის ბირთვიც არის მანქანური ტერმინალების ინტელექტუალური ურთიერთქმედება. ის ობიექტს ინტელექტუალურ კონტროლს ახორციელებთ. M2M ტექნოლოგია მოიცავს ხუთ მნიშვნელოვან ტექნიკურ ნაწილს: მანქანას, M2M აპარატურას, საკომუნიკაციო ქსელს, შუალედურ პროგრამულ უზრუნველყოფას და აპლიკაციას. ღრუბლოვანი ტექნოლოგიების პლატფორმასა და ინტელექტუალურ ქსელზე დაყრდნობით, გადაწყვეტილებების მიღება შესაძლებელია სენსორული ქსელის მიერ მიღებული მონაცემების საფუძველზე და ობიექტების ქცევის შეცვლა შესაძლებელია კონტროლისა და უკუკავშირისთვის. მაგალითად, სახლში მოხუცები ატარებენ ჭკვიანი სენსორებით ჩაშენებულ საათებს, სხვა ადგილებში მყოფ ბავშვებს შეუძლიათ ნებისმიერ დროს შეამოწმონ მშობლების არტერიული წნევა და გულისცემა მობილური ტელეფონების საშუალებით; როდესაც მფლობელი სამსახურშია, სენსორი ავტომატურად დახურავს წყალს, ელექტროენერგიას, კარებსა და ფანჯრებს და რეგულარულად გაუგზავნის შეტყობინებებს მფლობელის მობილურ ტელეფონზე უსაფრთხოების სიტუაციის შესატყობინებლად.

2.4 კომპიუტერული ტექნოლოგიები

ღრუბლოვანი ტექნოლოგიების მიზანია ქსელის მეშვეობით ძლიერი გამოთვლითი შესაძლებლობების მქონე შედარებით დაბალი ღირებულების გამოთვლითი ერთეულების ინტეგრირება სრულყოფილ სისტემაში და მოწინავე ბიზნეს მოდელების გამოყენება, რათა საბოლოო მომხმარებლებმა მიიღონ ეს ძლიერი გამოთვლითი შესაძლებლობების სერვისები. ღრუბლოვანი ტექნოლოგიების ერთ-ერთი ძირითადი კონცეფციაა „ღრუბლის“ დამუშავების შესაძლებლობების მუდმივი გაუმჯობესება, მომხმარებლის ტერმინალის დამუშავების ტვირთის შემცირება და საბოლოოდ მისი გამარტივება მარტივ შეყვანისა და გამოყვანის მოწყობილობად და მოთხოვნისამებრ „ღრუბლის“ ძლიერი გამოთვლითი და დამუშავების შესაძლებლობებით სარგებლობა. ნივთების ინტერნეტის ცნობიერების დონე იღებს დიდი რაოდენობით მონაცემთა ინფორმაციას და ქსელის ფენის გავლით გადაცემის შემდეგ, ათავსებს მას სტანდარტულ პლატფორმაზე, შემდეგ კი იყენებს მაღალი ხარისხის ღრუბლოვან ტექნოლოგიებს მის დასამუშავებლად და ამ მონაცემების ინტელექტის მისაწოდებლად, რათა საბოლოოდ გარდაქმნას ისინი საბოლოო მომხმარებლებისთვის სასარგებლო ინფორმაციად.

3. განაცხადი

3.1 ჭკვიანი სახლი

ჭკვიანი სახლი სახლში ნივთების ინტერნეტის (IoT) ძირითადი გამოყენებაა. ფართოზოლოვანი სერვისების პოპულარობასთან ერთად, ჭკვიანი სახლის პროდუქტები ყველა ასპექტშია ჩართული. სახლში მყოფი არავის შეუძლია მობილური ტელეფონის და სხვა კლიენტის მიერ ინტელექტუალური კონდიცირების დისტანციური მართვა, ოთახის ტემპერატურის რეგულირება, მომხმარებლის ჩვევების შესწავლაც კი, რათა მიღწეულ იქნას ტემპერატურის ავტომატური კონტროლი, მომხმარებლებს შეუძლიათ ცხელ ზაფხულში სახლში წასვლა და სიგრილის კომფორტით ტკბობა; კლიენტის მეშვეობით შესაძლებელია ინტელექტუალური ნათურების გამორთვა, ნათურების სიკაშკაშის და ფერის კონტროლი და ა.შ.; ჩაშენებული Wifi სოკეტი, რომელსაც შეუძლია დისტანციური მართვის საშუალებით სოკეტის ჩართვის ან გამორთვის დროის კონტროლი, ასევე აღჭურვილობის ენერგომოხმარების მონიტორინგი, ელექტროენერგიის დიაგრამის გენერირება, რათა ნათლად იცოდეთ ენერგომოხმარების შესახებ, რესურსების გამოყენებისა და ბიუჯეტის ორგანიზება; ჭკვიანი სასწორი ვარჯიშის შედეგების მონიტორინგისთვის. ჭკვიანი კამერები, ფანჯრის/კარის სენსორები, ჭკვიანი კარის ზარები, კვამლის დეტექტორები, ჭკვიანი სიგნალიზაცია და სხვა უსაფრთხოების მონიტორინგის მოწყობილობები შეუცვლელია ოჯახებისთვის. თქვენ შეგიძლიათ დროულად გახვიდეთ გარეთ, რათა შეამოწმოთ სახლის ნებისმიერი კუთხის რეალურ დროში არსებული მდგომარეობა ნებისმიერ დროსა და ადგილას და ნებისმიერი უსაფრთხოების რისკი. ნივთების ინტერნეტის წყალობით, ერთი შეხედვით, მოსაწყენი საყოფაცხოვრებო ცხოვრება უფრო მშვიდი და ლამაზი გახდა.

ჩვენ, OWON Technology, 30 წელზე მეტია ვმუშაობთ IoT ჭკვიანი სახლის გადაწყვეტილებებზე. დამატებითი ინფორმაციისთვის დააწკაპუნეთოვონი or send email to sales@owon.com. We devote ourselfy to make your life better!

3.2 ინტელექტუალური ტრანსპორტი

„საგნების ინტერნეტის“ ტექნოლოგიების გამოყენება საგზაო მოძრაობაში შედარებით განვითარებულია. სოციალური სატრანსპორტო საშუალებების მზარდ პოპულარობასთან ერთად, ქალაქებში საცობები ან თუნდაც პარალიზება სერიოზულ პრობლემად იქცა. საგზაო მოძრაობის პირობების რეალურ დროში მონიტორინგი და ინფორმაციის დროული გადაცემა მძღოლებისთვის, რათა მძღოლებმა დროულად მოახდინონ მგზავრობის კორექტირება, ეფექტურად ამსუბუქებს საცობებს; ავტომაგისტრალების გზაჯვარედინებზე დამონტაჟებულია ავტომატური საგზაო გადასახადის სისტემა (შემოკლებით ETC), რაც ზოგავს შესასვლელთან და გასასვლელთან ბარათის მიღებისა და დაბრუნების დროს და აუმჯობესებს სატრანსპორტო საშუალებების მოძრაობის ეფექტურობას. ავტობუსში დამონტაჟებული პოზიციონირების სისტემას შეუძლია დროულად გაიგოს ავტობუსის მარშრუტი და ჩამოსვლის დრო, ხოლო მგზავრებს შეუძლიათ გადაწყვიტონ მგზავრობა მარშრუტის მიხედვით, რათა თავიდან აიცილონ ზედმეტი დროის კარგვა. სოციალური სატრანსპორტო საშუალებების ზრდასთან ერთად, საცობებთან დაკავშირებული ზეწოლის გარდა, პარკინგიც მნიშვნელოვან პრობლემად იქცევა. ბევრმა ქალაქმა დანერგა გზისპირა პარკირების მართვის ჭკვიანი სისტემა, რომელიც დაფუძნებულია ღრუბლოვან ტექნოლოგიების პლატფორმაზე და აერთიანებს „საგნების ინტერნეტის“ ტექნოლოგიასა და მობილური გადახდის ტექნოლოგიას პარკირების რესურსების გასაზიარებლად და პარკირების გამოყენების მაჩვენებლისა და მომხმარებლის მოხერხებულობის გასაუმჯობესებლად. სისტემა შეიძლება თავსებადი იყოს მობილური ტელეფონის რეჟიმთან და რადიოსიხშირული იდენტიფიკაციის რეჟიმთან. მობილური აპლიკაციის პროგრამული უზრუნველყოფის საშუალებით, მას შეუძლია დროულად გაიგოს პარკირების ინფორმაცია და პარკირების პოზიცია, წინასწარ დაჯავშნოს ადგილები და განახორციელოს გადახდა და სხვა ოპერაციები, რაც დიდწილად წყვეტს „რთული პარკირების, რთული პარკირების“ პრობლემას.

3.3 საზოგადოებრივი უსაფრთხოება

ბოლო წლებში გლობალური კლიმატური ანომალიები ხშირად ხდება და კატასტროფების მოულოდნელობა და მავნებლობა კიდევ უფრო იზრდება. ინტერნეტს შეუძლია რეალურ დროში აკონტროლოს გარემოსდაცვითი დაუცველობა, წინასწარი პრევენცია, რეალურ დროში ადრეული გაფრთხილება და დროული ზომები მიიღოს კატასტროფების საფრთხის შესამცირებლად ადამიანის სიცოცხლისა და ქონებისთვის. ჯერ კიდევ 2013 წელს ბუფალოს უნივერსიტეტმა შემოგვთავაზა ღრმა ზღვის ინტერნეტის პროექტი, რომელიც იყენებს ღრმა ზღვაში განთავსებულ სპეციალურად დამუშავებულ სენსორებს წყალქვეშა პირობების გასაანალიზებლად, ზღვის დაბინძურების თავიდან ასაცილებლად, ზღვის ფსკერის რესურსების აღმოსაჩენად და ცუნამის შესახებ უფრო საიმედო გაფრთხილებების მისაწოდებლადაც კი. პროექტი წარმატებით გამოიცადა ადგილობრივ ტბაში, რაც შემდგომი გაფართოების საფუძველს ქმნის. „საგნების ინტერნეტის“ ტექნოლოგიას შეუძლია ინტელექტუალურად აღიქვას ატმოსფეროს, ნიადაგის, ტყის, წყლის რესურსების და სხვა ასპექტების ინდექსის მონაცემები, რაც უდიდეს როლს ასრულებს ადამიანის საცხოვრებელი გარემოს გაუმჯობესებაში.