1. დეფინაცია

ნივთების ინტერნეტი (IoT) არის "ინტერნეტი, რომელიც აკავშირებს ყველაფერს", რაც ინტერნეტის გაფართოება და გაფართოებაა. იგი აერთიანებს სხვადასხვა ინფორმაციის სენსორულ მოწყობილობებს ქსელთან, რათა შექმნას უზარმაზარი ქსელი, გააცნობიეროს ადამიანების, მანქანებისა და ნივთების ურთიერთკავშირი ნებისმიერ დროს და ნებისმიერ ადგილზე.

ნივთების ინტერნეტი ახალი თაობის ინფორმაციული ტექნოლოგიის მნიშვნელოვანი ნაწილია. მას ინდუსტრიას ასევე უწოდებენ PanInterconnection, რაც ნიშნავს ნივთების და ყველაფრის დაკავშირებას. ამრიგად, ”ნივთების ინტერნეტი არის დაკავშირებული ნივთების ინტერნეტი”. ამას ორი მნიშვნელობა აქვს: პირველი, ნივთების ინტერნეტის ძირითადი და საფუძველი ჯერ კიდევ არის ინტერნეტი, რომელიც ინტერნეტის თავზე გაფართოებული და გაფართოებული ქსელია. მეორე, მისი კლიენტის მხარე ვრცელდება და ვრცელდება ნებისმიერი ნივთის შესახებ ინფორმაციის გაცვლისა და კომუნიკაციისთვის. ამრიგად, ნივთების ინტერნეტის განმარტება არის რადიო სიხშირის იდენტიფიკაციის, ინფრაწითელი სენსორების, გლობალური პოზიციონირების სისტემის (GPS), მაგალითად, ლაზერული სკანერის ინფორმაციის სენსორული მოწყობილობის საშუალებით, ხელშეკრულების ხელშეკრულების თანახმად, ინტერნეტთან დაკავშირებულ ნებისმიერ ნივთთან, ინფორმაციის გაცვლასა და კომუნიკაციასთან, რათა გააცნობიეროს ქსელის ინტელექტუალური იდენტიფიკაცია, ადგილმდებარეობა, თვალყურის დევნება და მონიტორინგი.

2. ძირითადი ტექნოლოგია

2.1 რადიო სიხშირის იდენტიფიკაცია

RFID არის მარტივი უკაბელო სისტემა, რომელიც შედგება დაკითხვის (ან მკითხველის) და მრავალი ტრანსპონდერებისგან (ან ტეგების )გან. ტეგები შედგება დაწყვილების კომპონენტებისა და ჩიპებისგან. თითოეულ ტეგს აქვს გაფართოებული ჩანაწერების უნიკალური ელექტრონული კოდი, რომელიც მიმაგრებულია ობიექტთან, რათა დადგინდეს სამიზნე ობიექტი. იგი გადასცემს რადიო სიხშირის ინფორმაციას მკითხველს ანტენის საშუალებით, ხოლო მკითხველი არის მოწყობილობა, რომელიც კითხულობს ინფორმაციას. RFID ტექნოლოგია საშუალებას აძლევს ობიექტებს "ისაუბრონ". ეს საშუალებას აძლევს ინტერნეტს თვალთვალის მახასიათებელს. ეს ნიშნავს, რომ ადამიანებს შეუძლიათ იცოდეს ობიექტების და მათი გარემოთი ზუსტი ადგილმდებარეობა ნებისმიერ დროს. საცალო ანალიტიკოსები სანფორდ C. ბერნშტეინის შეფასებით, RFID– ის ინტერნეტით მოცულობის ამ მახასიათებელს შეიძლება დაზოგოს Wal-Mart წელიწადში 8,35 მილიარდი აშშ დოლარი, მისი დიდი ნაწილი შრომის ხარჯებში, რაც გამოწვეულია იმის გამო, რომ არ უნდა შეამოწმოს შემომავალი კოდები. RFID დაეხმარა საცალო ინდუსტრიას მისი ორი უდიდესი პრობლემის მოგვარებაში: გარედან და ნარჩენები (ქურდობისთვის დაკარგული პროდუქტები და მიწოდების ქსელების შეფერხება). ვალ-მარტმა წელიწადში თითქმის 2 მილიარდ დოლარს დაკარგა ქურდობა.

2.2 მიკრო - ელექტრო - მექანიკური სისტემები

MEMS მხარს უჭერს მიკრო-ელექტრო-მექანიკურ სისტემებს. ეს არის ინტეგრირებული მიკრო-მოწყობილობის სისტემა, რომელიც შედგება მიკრო სენსორის, მიკრო მოქმედების, სიგნალის დამუშავებისა და საკონტროლო წრის, საკომუნიკაციო ინტერფეისისა და ელექტრომომარაგებისგან. მისი მიზანია ინფორმაციის შეძენის, დამუშავებისა და შესრულების ინტეგრირება მრავალფუნქციურ მიკრო სისტემად, ინტეგრირებული ფართომასშტაბიანი სისტემაში, რათა მნიშვნელოვნად გააუმჯობესოს სისტემის ავტომატიზაციის, დაზვერვისა და საიმედოობის დონე. ეს უფრო ზოგადი სენსორია. იმის გამო, რომ MEMS ახალ ცხოვრებას აძლევს ჩვეულებრივ ობიექტებს, მათ აქვთ საკუთარი მონაცემების გადაცემის არხები, შენახვის ფუნქციები, ოპერაციული სისტემები და სპეციალიზირებული პროგრამები, რითაც ქმნიან უზარმაზარი სენსორების ქსელს. ეს საშუალებას აძლევს ნივთების ინტერნეტს მონიტორინგი და დაიცვან ადამიანები ობიექტების საშუალებით. მთვრალი მართვის შემთხვევაში, თუ მანქანა და ანთების ღილაკი მცირე ზომის სენსორებით არის ჩასმული, ასე რომ, როდესაც მთვრალი მძღოლი ამოიღებს მანქანის გასაღებას, სუნი სენსორის მეშვეობით გასაღებას შეუძლია ალკოჰოლის სისუფთავე გამოავლინოს, უკაბელო სიგნალი დაუყოვნებლივ აცნობოს მანქანას "შეაჩერე დაწყება", მანქანა იქნება დასვენების მდგომარეობაში. ამავდროულად, მან "უბრძანა" მძღოლის მობილური ტელეფონი, რომ გაუგზავნოს ტექსტური შეტყობინებები თავის მეგობრებსა და ნათესავებს, აცნობოს მათ მძღოლის ადგილმდებარეობის შესახებ და შეახსენებს მათ, რაც შეიძლება მალე გაუმკლავდნენ მას. ეს არის "საგნების" ინტერნეტში "საგნების" შედეგი.

2.3 მანქანა-დანადგარის/კაცი

M2M, მოკლე მანქანით მანქანით /კაცისთვის, არის ქსელური პროგრამა და მომსახურება, რომელსაც აქვს ძირითადი ტერმინალების ინტელექტუალური ურთიერთქმედება, როგორც ბირთვი. ეს ობიექტს გააცნობიერებს ინტელექტუალური კონტროლი. M2M ტექნოლოგია მოიცავს ხუთ მნიშვნელოვან ტექნიკურ ნაწილს: მანქანა, M2M აპარატურა, საკომუნიკაციო ქსელი, Middleware და პროგრამა. Cloud Computing პლატფორმისა და ინტელექტუალური ქსელის საფუძველზე, გადაწყვეტილებების მიღება შესაძლებელია სენსორული ქსელის მიერ მოპოვებული მონაცემების საფუძველზე, ხოლო ობიექტების ქცევა შეიძლება შეიცვალოს კონტროლისა და გამოხმაურებისთვის. მაგალითად, სახლში ხანდაზმულთა აცვიათ საათები ჭკვიანური სენსორებით ჩასმული, სხვა ადგილებში ბავშვებს შეუძლიათ შეამოწმონ მათი მშობლების არტერიული წნევა, გულისცემა ნებისმიერ დროს სტაბილურია მობილური ტელეფონების საშუალებით; როდესაც მეპატრონე სამსახურში იმყოფება, სენსორი ავტომატურად დახურავს წყალს, ელექტროენერგიას და კარებს და ფანჯრებს და რეგულარულად გაუგზავნის შეტყობინებებს მფლობელის მობილურ ტელეფონზე, რათა აცნობოს უსაფრთხოების ვითარებას.

2.4 შეეძლო გამოთვლა

Cloud Computing მიზნად ისახავს მრავალი შედარებით დაბალი ფასიანი გამოთვლითი პირების ინტეგრირებას სრულყოფილ სისტემაში, რომელსაც აქვს ძლიერი გამოთვლის მოცულობა ქსელის საშუალებით და გამოიყენოს მოწინავე ბიზნეს მოდელები, რათა საბოლოო მომხმარებლებმა შეძლონ მიიღონ ეს ძლიერი კომპიუტერული შესაძლებლობების სერვისები. Cloud Computing– ის ერთ - ერთი ძირითადი კონცეფციაა მუდმივად გაუმჯობესდეს „ღრუბლის“ დამუშავების შესაძლებლობები, შეამციროს მომხმარებლის ტერმინალის დამუშავების ტვირთი და საბოლოოდ გაამარტივოს იგი მარტივი შეყვანის და გამომავალი მოწყობილობაში, და ისიამოვნეთ მოთხოვნილების „ღრუბლის“ ძლიერი გამოთვლებითა და დამუშავების შესაძლებლობებით. ნივთების ინტერნეტის ცნობიერების ფენა იძენს დიდ რაოდენობას მონაცემთა ინფორმაციას, ხოლო ქსელის ფენის საშუალებით გადაცემის შემდეგ, აყენებს მას სტანდარტულ პლატფორმაზე, შემდეგ კი იყენებს მაღალი ხარისხის ღრუბლოვან გამოთვლას, რომ დაამუშავოს იგი და მისცეს ამ მონაცემების დაზვერვა, რათა საბოლოოდ გადააქციოს ისინი სასარგებლო ინფორმაციას საბოლოო მომხმარებლისთვის.

3. განაცხადი

3.1 ჭკვიანი სახლი

Smart Home არის IoT– ის ძირითადი გამოყენება სახლში. ფართოზოლოვანი სერვისების პოპულარობით, ჭკვიანი სახლის პროდუქტები მონაწილეობენ ყველა ასპექტში. სახლში ვერავინ შეძლებს მობილური ტელეფონის და სხვა პროდუქტის კლიენტის დისტანციური ოპერაცია ინტელექტუალური კონდიციონერის დისტანციური ოპერაცია, ოთახის ტემპერატურის რეგულირება, მომხმარებლის ჩვევების სწავლაც კი, ისე, რომ მიაღწიოს ტემპერატურის კონტროლის ავტომატური ოპერაციის მიღწევას, მომხმარებლებს შეუძლიათ ცხელ ზაფხულში სახლში წასვლა, რომ ისიამოვნონ Cool- ის კომფორტით; კლიენტის საშუალებით გააცნობიეროს ინტელექტუალური ბოლქვების შეცვლა, გააკონტროლოს ბოლქვების სიკაშკაშე და ფერი და ა.შ .; სოკეტის ჩამონტაჟებული WiFi, შეუძლია გააცნობიეროს დისტანციური მართვის სოკეტის დრო, ან გამორთული დენის ან მის გარეთ, ასევე შეუძლია მონიტორინგი გაუწიოს აღჭურვილობის ენერგიის მოხმარებას, წარმოქმნას ელექტროენერგიის სქემა, ასე რომ თქვენ შეგიძლიათ გაირკვეს ენერგიის მოხმარების შესახებ, მოაწყოთ რესურსებისა და ბიუჯეტის გამოყენება; ჭკვიანური მასშტაბი სავარჯიშოების შედეგების მონიტორინგისთვის. ჭკვიანი კამერები, ფანჯრის/კარის სენსორები, ჭკვიანი კარების ზარები, კვამლის დეტექტორები, ჭკვიანი სიგნალიზაცია და უსაფრთხოების მონიტორინგის სხვა მოწყობილობები შეუცვლელია ოჯახებისთვის. დროულად შეგიძლიათ გასვლა, რომ შეამოწმოთ სახლის ნებისმიერი კუთხის რეალურ დროში სიტუაცია ნებისმიერ დროსა და ადგილზე და უსაფრთხოების ნებისმიერი რისკები. ერთი შეხედვით დამღლელი საყოფაცხოვრებო ცხოვრება IoT– ის წყალობით უფრო მშვიდი და ლამაზი გახდა.

ჩვენ, Owon ტექნოლოგია, რომელიც ჩართულია IoT Smart Home Solutions– ში, 30 წლის განმავლობაში. დამატებითი ინფორმაციისთვის დააჭირეთ ღილაკსანონი or send email to sales@owon.com. We devote ourselfy to make your life better!

3.2 ინტელექტუალური ტრანსპორტირება

საგნების ტექნოლოგიის ინტერნეტის გამოყენება საგზაო მოძრაობაში შედარებით მომწიფებულია. სოციალური სატრანსპორტო საშუალებების მზარდი პოპულარობით, მოძრაობის შეშუპება ან თუნდაც დამბლა ქალაქებში მთავარ პრობლემად იქცა. საგზაო მოძრაობის პირობების რეალურ დროში მონიტორინგი და ინფორმაციის დროული გადაცემა მძღოლებზე, რათა მძღოლებმა დროულად გააკეთონ მოგზაურობის დრო, ეფექტურად ათავისუფლონ მოძრაობის წნევა; გზის დატენვის ავტომატური სისტემა (მოკლედ) იქმნება გზატკეცილის კვეთაზე, რაც დაზოგავს შესასვლელთან ბარათის მიღებისა და დაბრუნების დროს და აუმჯობესებს მანქანების მოძრაობის ეფექტურობას. ავტობუსში დამონტაჟებულ პოზიციონირების სისტემას შეუძლია დროულად გააცნობიეროს ავტობუსის მარშრუტი და ჩამოსვლის დრო, ხოლო მგზავრებს შეუძლიათ გადაწყვიტონ გამგზავრება მარშრუტის მიხედვით, რათა თავიდან აიცილონ ზედმეტი ნარჩენები. სოციალური სატრანსპორტო საშუალებების ზრდასთან ერთად, გარდა საგზაო მოძრაობის ზეწოლის გარდა, პარკინგი ასევე ხდება მნიშვნელოვანი პრობლემა. ბევრმა ქალაქმა წამოიწყო Smart Roadside პარკირების მართვის სისტემა, რომელიც ემყარება Cloud Computing პლატფორმას და აერთიანებს ინტერნეტით ტექნოლოგიასა და მობილური გადახდის ტექნოლოგიას, პარკირების რესურსების გასაზიარებლად და პარკირების გამოყენების სიჩქარის გასაუმჯობესებლად და მომხმარებლის მოხერხებულობისთვის. სისტემა შეიძლება შეესაბამებოდეს მობილური ტელეფონის რეჟიმს და რადიო სიხშირის საიდენტიფიკაციო რეჟიმს. მობილური აპლიკაციების პროგრამული უზრუნველყოფის საშუალებით, მას შეუძლია გააცნობიეროს პარკინგის ინფორმაციის და პარკირების პოზიციის დროულად გაგება, წინასწარ მიიღოს დათქმები და გააცნობიეროს გადახდა და სხვა ოპერაციები, რაც დიდწილად აგვარებს "რთულ პარკინგს, რთულ პარკინგს" პრობლემას.

3.3 საზოგადოებრივი უსაფრთხოება

ბოლო წლების განმავლობაში, გლობალური კლიმატის ანომალიები ხშირად გვხვდება და კიდევ უფრო იზრდება კატასტროფების მოულოდნელობა და მავნე. ინტერნეტს შეუძლია რეალურ დროში აკონტროლოს გარემოსდაცვითი დაუცველობა, წინასწარ თავიდან აიცილოს ადრეული გაფრთხილება რეალურ დროში და მიიღოს დროული ზომები, რათა შემცირდეს კატასტროფების საფრთხე ადამიანის ცხოვრებასა და საკუთრებაში. 2013 წლის დასაწყისში, ბუფალოს უნივერსიტეტმა შემოგვთავაზა ღრმა ზღვის ინტერნეტ პროექტი, რომელიც იყენებს ღრმა ზღვაში მოთავსებულ სპეციალურად დამუშავებულ სენსორებს წყალქვეშა პირობების გასაანალიზებლად, საზღვაო დაბინძურების თავიდან ასაცილებლად, ზღვის ფსკერის რესურსების გამოვლენაში და კიდევ უფრო საიმედო გაფრთხილებებისთვის. პროექტი წარმატებით იქნა გამოცდილი ადგილობრივ ტბაში, რაც საფუძველს უწევს შემდგომი გაფართოების მიზნით. ნივთების ინტერნეტით ტექნოლოგიამ შეიძლება ინტელექტუალურად აღიქვას ატმოსფეროს, ნიადაგის, ტყის, წყლის რესურსების და სხვა ასპექტების ინდექსის მონაცემები, რაც დიდ როლს ასრულებს ადამიანის ცხოვრების გარემოს გაუმჯობესებაში.